/>
world icon Geo drop down arrow
world icon Geo drop down arrow

მონაცემებზე დაფუძნებული ციფრული ტრანსფორმაცია

03.06.2021 1 წუთის საკითხავი
მონაცემებზე დაფუძნებული ციფრული ტრანსფორმაცია

მონაცემებზე დაფუძნებული ციფრული ტრანსფორმაციის პარალელურად, აღსრულების ნაწილში ეისითი კლიენტს სთავაზობს მომხმარებელზე ორიენტირებული ანალიტიკისა და BI ინსტუმენტების დანერგვას.


ჩვენი პროექტის მართვის მეთოდოლოგია დაფუძნებულია ინდუსტრიის ოქროს სტანდარტზე (CRISP-DP – Cross-Industry Standard Process for Data Mining), რომელიც აქტიურად გამოიყენება Data Science და Machine Learning პროცესების მართვისას და მოიცავს 6 ეტაპს:


BU (Business Understanding)



(Modeling)

მონაცემთა დამუშავების მიზნებისა და ბიზნეს ამოცანების გააზრება.

 


ტექნიკის შერჩევა, მოდელის აწყობა და სატესტო დიზაინის გენერაცია.

DU (Data Understanding)



(Evaluation)

მონაცემთა სტრუქტურის ანალიზი, ხარისხის შეფასება და გაცვლის მექანიზმების აღწერა.

 


შედეგების შეფასება, ალფა ტესტირება, ერთიან სისტემაში ინტეგრაციის დაგეგმვა.

DP (Data Preparation)



D (Deployment)

მონაცემთა მოწესრიგება, გადამუშავება, ფორმატირება და უნიფიცირება.


მოდელის ბეტა ტესტირება, საერთო ეკოსისტემაში ინტეგრაცია, მონიტორინგისა და სისტემის მოვლის გეგმის შედგენა და მისი წარმოებაში სრულმასშტაბიანი გაშვება.


სტანდარტულ პროცესთან ერთად, პროექტული გუნდი ხელმძღვანელობს ეჯაილური მიდგომებით, რომლის მიხედვითაც სამუშაოების მოკლევადიან სპრინტებად დაყოფა ხდება. თითოეულ სპრინტზე კონცეტრაცია გუნდს აძლევს წარმატების შეგრძნებას, რაც კიდევ უფრო ზრის მოტივაციასა და შემდეგი ეტაპის მიმართ მოლოდინს. თუმცა ხდება ისეც, რომ აუცილებლობის შემთხევაში უკან ვუბრუნდებით, წინა პროცესთან და მას ხელმეორედ, კიდევ უფრო კომპლექსურად გავდივართ. ეს ყველაფერი კი კეთდება იმისათვის, რომ საუკეთესო შედეგი დავდოთ.


საინტერესო ინსაიტები